- Enseignant: eya gabsi
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- Enseignant: eya gabsi
- Enseignant: maysa gesmi
Ce cours s’adresse aux étudiant(e)s de master de nouvelles technologies éducatives, les étudiants de licence éducation et enseignement et les professeurs des écoles primaires . Il s’agit d’un cours court, limité aux notions de base et aux résultats essentiels dans le domaine des neuroéducation, utiles à tout étudiant de sciences de l’éducation. Limité aux neuropédagogie de l’attention, c’est-à-dire aux bases cérébrales de cette fonction cognitive.
- Enseignant: Mahfoudhi Haifa
Les TICE (Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Enseignement) et la neuroscience sont liées dans le domaine de l'éducation de plusieurs manières :
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Adaptation aux styles d'apprentissage : Les TICE peuvent personnaliser l'enseignement en fonction des préférences d'apprentissage grâce aux avancées en neuroscience.
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Réalité virtuelle et augmentée : Les TICE, comme la réalité virtuelle, offrent des expériences immersives qui stimulent l'engagement des apprenants et améliorent la rétention des informations.
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Analyse des données d'apprentissage : Les TICE permettent de recueillir des données pour évaluer les performances, identifier les difficultés et adapter les méthodes pédagogiques.
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Neuroéducation : Les TICE soutiennent la mise en œuvre de stratégies d'enseignement basées sur des principes neuroscientifiques.
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Formation des enseignants : Les TICE sont utilisées pour former les enseignants aux principes de la neuroscience de l'apprentissage, les aidant à concevoir des stratégies pédagogiques plus efficaces.
- Enseignant: Ghofrane Kéchuindi
Public cible : Ce cours s'adresse aux étudiants de première année licence en Technologies de l'Informatique.
Objectifs généraux :
- Développer chez l'apprenant les compétences adéquates (HTML5, CSS3) pour planifier et concevoir un site web statique en utilisant les logiciels appropriés.
- Introduire, d'une manière progressive, les concepts et les techniques fondamentaux concernant le langage de script client JavaScript ainsi que la technologie XML.
Durée : 1 semestre (14 semaines).
Pré-requis : Notions de base en algorithmique.
- Enseignant: Faycel CHAOUA